Stable Diffusion

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Wozu dient diese KI?


Die KI Stable Diffusion ist ein Werkzeug, das verwendet werden kann, um Bilder aus Text zu generieren oder bestehende Bilder zu bearbeiten. Das Hauptmerkmal von Stable Diffusion ist seine Fähigkeit, mithilfe eines als „geführte Bildsynthese“ bekannten Prozesses neue Bilder aus einer Textbeschreibung zu generieren. Sie kann auch bestehende Bilder verändern, indem sie Elemente hinzufügt oder entfernt, die in einer Textanleitung beschrieben werden, und sie hat die Option, dem Originalbild Rauschen hinzuzufügen, um Varianten des Bildes zu erzeugen.

Fähigkeiten

Diese KI ist in der Lage, Bilder aus Text erstellen, Bilder bearbeiten,

Stable Diffusion 2 ist da! Diese von Stability.ia entwickelte neue Version des Sprachverarbeitungsmodells wurde der Öffentlichkeit als Open-Source zur Verfügung gestellt und hat aufgrund ihrer Einschränkungen und ihrer angeblichen Leistungsschwäche im Vergleich zur vorherigen Version viel Kritik hervorgerufen. Die neue Version enthält jedoch bedeutende Änderungen an der Architektur des Modells und eröffnet damit neue Möglichkeiten. Möchten Sie wissen, wie Sie mit Stable Diffusion 2 spektakuläre Bilder erzeugen können? Lesen Sie weiter.

Stable Diffusion ist zur Grundlage für andere KIs geworden, die verschiedene Funktionen erfüllen können. Da sie Open-Source ist, können Sie sie sogar lokal auf Ihrem Computer installieren und unbegrenzt und kostenlos nutzen.

Was ist Stable Diffusion 2 und wie funktioniert es?

Stable Diffusion 2 ist ein von Stability.ia entwickeltes Sprachverarbeitungsmodell, das der Öffentlichkeit als Open-Source zur Verfügung gestellt wurde. Im Gegensatz zur Vorgängerversion enthält die neue Version wesentliche Änderungen in der Architektur des Modells und eröffnet damit neue Möglichkeiten. Einfach ausgedrückt funktioniert Stable Diffusion 2, indem es den Text, den wir eingeben, verarbeitet und entsprechend ein Bild generiert.

Was sind die Herausforderungen bei der Verwendung von Stable Diffusion 2?

Obwohl wir mit Stable Diffusion 2 bessere Ergebnisse erzielen können als mit der Vorgängerversion, kann die Arbeit mit der Vorlage eine Herausforderung darstellen. Nach Ansicht einiger Benutzer ist es notwendig, ein „enormes prompt engineering“ durchzuführen, um mit Stable Diffusion 2 gute Ergebnisse zu erzielen, und „negative prompts“ zu verwenden, um mit dem Modell zu arbeiten. Außerdem kann das Modell schwieriger zu verwenden sein als andere Sprachverarbeitungsmodelle wie Dall-E 2 oder Midjourney, die mit nur wenigen Wörtern gute Ergebnisse liefern.

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