DolphinGemma, ein innovatives Sprachmodell, das von Google entwickelt wurde, revolutioniert die Art und Weise, wie Wissenschaftler das Studium der Kommunikation von Delfinen angehen. Seit Jahrzehnten ist es eine Herausforderung in der Wissenschaft, die Klicks und Pfeifen dieser intelligenten Säugetiere zu verstehen. Kannst du dir vorstellen, nicht nur Delfine hören zu können, sondern auch ihre Gespräche zu verstehen?
Am Nationalen Delfintag hat Google in Zusammenarbeit mit Forschern von Georgia Tech und dem Wild Dolphin Project (WDP) einen großen Schritt in der Suche nach interspezifischer Kommunikation gemacht. DolphinGemma ist ein KI-Modell, das darauf trainiert wird, die Struktur der Vocalisationen von Delfinen zu lernen und Klangsequenzen zu erzeugen, die ihre Kommunikationsstile nachahmen.
Die Gesellschaft der Delfine seit Jahrzehnten untersuchen
Um eine Art zu verstehen, benötigt man einen tiefen Kontext, und das WDP hat dies seit 1985 bereitgestellt. Dieses Unterwasserforschungsprojekt hat die Atlantischen Fleckendelfine auf den Bahamas studiert und einen umfangreichen Datensatz erstellt, der Videos und Audios ihres Verhaltens umfasst.
Der Ansatz des WDP besteht darin, die natürliche Kommunikation der Delfine zu beobachten und zu analysieren. Indem sie sich in ihrem Umfeld befinden, können die Forscher spezifische Geräusche mit beobachteten Verhaltensweisen verknüpfen und nach Mustern suchen, die auf eine Sprache hindeuten könnten. Diese langfristige Analyse ist die Grundlage ihrer Forschung und bietet den notwendigen Kontext für jede von der KI durchgeführte Analyse.
DolphinGemma vorstellen
Die Analyse der komplexen Kommunikation von Delfinen ist eine monumentale Herausforderung, und der umfangreiche, gekennzeichnete Datensatz des WDP bietet eine einzigartige Gelegenheit, modernste KI zu nutzen. DolphinGemma verwendet Audiotechnologien von Google, um die Geräusche der Delfine effizient darzustellen und verarbeitet diese Daten durch ein Modell, das für komplexe Sequenzen ausgelegt ist. Mit etwa 400 Millionen Parametern ist dieses Modell optimiert, um auf den im Feld verwendeten Pixel-Telefonen zu funktionieren.
Dieses Modell basiert auf dem Wissen von Gemma, einer Sammlung von hochmodernen Open-Source-Modellen von Google. Umfangreich mit der akustischen Datenbank des WDP trainiert, funktioniert DolphinGemma als Audio-Eingangs-Ausgangs-Modell, das Sequenzen natürlicher Delfin-Geräusche verarbeitet, um Muster zu identifizieren und die Geräusche vorherzusagen, die wahrscheinlich in einer Sequenz folgen werden.
Pixel-Telefone zur Analyse von Delfin-Geräuschen verwenden
Zusätzlich zur Analyse der natürlichen Kommunikation erkundet das WDP eine bidirektionale Interaktion mit Technologie im Ozean. Dies hat zur Entwicklung des CHAT-Systems (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) geführt, das darauf abzielt, einen einfacheren gemeinsamen Wortschatz zwischen Forschern und Delfinen zu etablieren.
Das CHAT-System verknüpft synthetische Pfeifen mit Objekten, die die Delfine mögen. Durch diese Technik hoffen die Forscher, dass die Delfine lernen, diese Pfeifen nachzuahmen, um Objekte anzufordern. Während mehr natürliche Geräusche verstanden werden, werden auch diese in das System integriert.
DolphinGemma mit der Forschungsgemeinschaft teilen
In Anerkennung des Wertes der Zusammenarbeit bei wissenschaftlichen Entdeckungen ist geplant, DolphinGemma in diesem Sommer als offenes Modell zu teilen. Obwohl es mit den Geräuschen von Atlantischen Fleckendelfinen trainiert wurde, wird seine Nützlichkeit für Forscher, die andere Arten von Walen studieren, erwartet. Diese Offenheit wird die Anpassung und Verbesserung des Modells für verschiedene Vocalisationen ermöglichen.
Die Kombination aus Feldforschung des WDP, der Ingenieurerfahrung von Georgia Tech und der Leistungsfähigkeit der Technologie von Google eröffnet neue und aufregende Möglichkeiten. Wir stehen an der Schwelle, nicht nur Delfine zu hören, sondern auch die Muster innerhalb ihrer Geräusche zu beginnen zu verstehen, und kommen damit ein Stück näher an die Kommunikation zwischen Menschen und Delfinen.
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