Entdecke die 10 Beispiele für KI-Agenten, die dein Leben im Jahr 2025 verändern werden.

Die künstliche Intelligenz schreitet mit riesigen Schritten voran, lässt die alten Chatbots hinter sich und gibt den aktionsorientierten KI-Agenten Platz. Diese generieren nicht nur Texte oder Bilder; sie treffen Entscheidungen und setzen diese um. In diesem Artikel werden wir zehn Beispiele erkunden, wie diese Agenten unser tägliches Leben im Jahr 2025 verändern.

1. KI-Agenten, die Computer nutzen

Eines der ersten Beispiele für KI-Agenten im Verbraucherbereich sind die KI-Agenten, die Computer nutzen. Führende Unternehmen entwickeln Werkzeuge, die Aufgaben im Internet und auf lokalen Computern automatisieren. Der Operator-Agent von OpenAI zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Aufgaben autonom auszuführen, wie das Buchen von Flügen oder das Ausfüllen von Formularen, während er im Internet navigiert.

Es ist jedoch wichtig zu erwähnen, dass für sensible Aufgaben, wie das Tätigen von Zahlungen, weiterhin manuelle Eingriffe erforderlich sind. Dieser Dienst steht ChatGPT Pro-Nutzern zur Verfügung, die eine monatliche Gebühr von 200 $ zahlen.

Auf der anderen Seite hat Anthropic seinen eigenen Agenten entwickelt, der lokale Operationen durchführt, während Microsoft seinen Agenten für Unternehmenskunden eingeführt hat, der in der Lage ist, mit Web- und Desktop-Anwendungen zu interagieren.

2. Wissensbasierte KI-Agenten

Die wissensbasierten KI-Agenten hinterlassen ebenfalls ihren Eindruck. Der Deep Research-Agent von OpenAI kann komplexe Recherchen durchführen, indem er Informationen aus dem Internet sammelt und detaillierte Berichte erstellt. Mit einem fortschrittlichen Denkmodell kann er verschiedene Datentypen analysieren, von Bildern bis hin zu PDF-Dateien, und liefert Berichte mit Zitaten, die die Überprüfung der Informationen erleichtern.

Ähnlich bietet der Forschungsagent von Google in Gemini kostenlose tiefgehende Analyse-Dienste an, während Manus AI aus China als allgemeiner Agent auftritt, der Datenanalysen durchführen und Code in einer sicheren Umgebung ausführen kann.

3. KI-Agenten für Programmierung

Im Bereich der Programmierung revolutionieren die KI-Agenten für Codierung die Branche. Der Claude Code von Anthropic kann Code verstehen und bearbeiten, Fehler beheben und neue Funktionen erstellen. Er verwendet ein fortschrittliches KI-Modell, das umfangreiche Überlegungen vor der Ausführung von Aktionen ermöglicht.

Der Codex CLI von OpenAI hebt sich ebenfalls durch seine Fähigkeit hervor, Codierungsaufgaben autonom auszuführen, während Werkzeuge wie Cursor und Devin Entwicklern helfen, Softwareprojekte effizient abzuschließen.

4. Konversations-KI-Agenten

Die konversationsbasierten KI-Agenten verbessern die Interaktion mit den Nutzern. Der Sprachassistent Gemini auf Android kann beispielsweise mehrere Aktionen gleichzeitig durchführen, wie Informationen suchen und Erinnerungen einstellen. Andere Assistenten, wie Perplexity und Alexa Plus, zeigen ebenfalls fortschrittliche Fähigkeiten, indem sie komplexe Aufgaben über Sprachbefehle ausführen.

5. KI-Agenten in der Sicherheit

Im Bereich der Cybersicherheit optimieren die KI-Agenten die Bedrohungserkennung. Werkzeuge wie Microsoft Security Copilot helfen Unternehmen, Sicherheitsvorfälle zu verwalten, während Google semi-autonome Sicherheitsagenten für die Verwaltung von Sicherheitsoperationen in der Cloud eingeführt hat.

6. KI-Agenten im Gesundheitswesen

Die KI-Agenten im Gesundheitswesen transformieren die medizinische Versorgung. Von der Automatisierung von Terminen und der Verwaltung von Aufzeichnungen bis hin zur Unterstützung bei Diagnosen sind diese Agenten unerlässlich. Zum Beispiel hat die deutsche Firma Vara eine Software entwickelt, die Brustkrebs frühzeitig erkennt.

7. KI-Agenten im Kundenservice

Die KI-Agenten für den Kundenservice verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. Werkzeuge wie Google Customer Engagement Suite und Amazon Connect ermöglichen es Unternehmen, Anfragen effizient zu bearbeiten und das Benutzererlebnis zu verbessern.

8. KI-Agenten in der Finanzwelt

Die KI-Agenten in der Finanzwelt erleichtern Aufgaben wie die Betrugserkennung und die Analyse von Finanzdaten. Institutionen wie JPMorgan Chase und Goldman Sachs nutzen bereits diese Technologien, um ihre Abläufe zu optimieren und Risiken zu managen.

9. KI-Agenten in der Lieferkette

Im Management der Lieferkette helfen die KI-Agenten, Sendungen zu verfolgen und Bestände zu überwachen. Amazon und Walmart beispielsweise nutzen diese Agenten, um ihre logistischen Abläufe zu optimieren.

10. KI-Agenten für autonome Fahrzeuge

Schließlich sind die autonomen Fahrzeuge eines der beeindruckendsten Beispiele für KI-Agenten in Aktion. Systeme wie die autonomen Autos von Waymo nutzen mehrere Sensoren, um ohne menschliches Eingreifen zu navigieren, während die Fahrzeuge von Tesla fortschrittliche Fahrerassistenzfunktionen demonstrieren.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie KI-Agenten die Welt im Jahr 2025 verändern. Mit jedem Fortschritt nähern wir uns einer Ära, in der diese Agenten immer zuverlässiger und allgegenwärtiger werden.